SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW PREDIKSI KINERJA SISWA: TREN PENELITIAN, METODE, DATASET, DAN ATRIBUT

Avira Budianita, M. Adhitya Wardhana, Fandy Indra Pratama

Abstract

Prediksi kinerja siswa banyak diteliti oleh peneliti-peneliti dunia khususnya di bidang pendidikan
dan data mining. Prediksi kinerja siswa pada beberapa penelitian pasti tidak lepas dari metode data
mining khususnya metode klasifikasi. Maraknya penelitian tentang kinerja siswa karena dataset yang
digunakan yaitu dataset pendidikan yang mana pasti memiliki kapasitas yang besar dan terdapat beberapa
yang belum terolah dengan baik. Dari penelitian prediksi kinerja siswa, terdapat beberapa permasalahan
yaitu belum teridentifikasinya secara baik tren penelitian, metode, dataset, dan atribut dalam prediksi
kelulusan siswa. Tren penelitian tentang prediksi kinerja siswa yang ada masih belum cukup untuk
mengetahui tingkat popularitas dari penelitian prediksi kinerja siswa dan masih lemahnya identifikasi
mengenai metode, dataset dan atribut yang sering digunakan dan terbaik. Kurangnya analisis tersebut
menjadikan systematics literature review ini jawaban untuk mengetahui tren penelitian prediksi kinerja
siswa serta metode, dataset, dan atribut apa saja yang digunakan dalam prediksi kinerja siswa. Dari
systematics literature review ini didapatkan hasil analisis berupa tren penelitian yaitu tren tahun penelitian
dan tren negara penelitian serta hasil analisis berupa metode, dataset, dan atribut yang sering digunakan
dan terbaik dalam prediksi kinerja siswa.
Kata Kunci: Systematic Literature Review, Kinerja Siswa, Data Mining, Dataset Pendidikan, Tren
Penelitian

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 53 times
PDF - 66 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.