PERBANDINGAN ALGORITMA NEURAL NETWORK DENGAN LINIER DISCRIMINANT ANALYSIS (LDA) PADA KLASIFIKASI PENYAKIT DIABETES

Fida Maisa Hana

Abstract

Salah satu penyakit kronis yang banyak diderita oleh penduduk Indonesia adalah Diabetes Melitus
(DM), penyakit ini ditandai dengan nilai kadar glukosa dalam darah di atas normal. Penyakit ini termasuk
penyakit yang rumit dan mematikan, oleh karena itu dibutuhkan perawatan medis yang kontinu agar
resiko terjadinya komplikasi bisa dihindari. Guna menganalisa pasien pengidap penyakit diabetes sejak
dini, Pencatatan terhadap penyakit ini banyak dilakukan agar dapat dilakukan pencegahan. Salah satu
yang dilakukan adalah dengan menggunakan teknik klasifikasi data mining. Teknik klasifikasi digunakan
untuk memprediksi pasien mana yang terkena penyakit diabetes dan tidak. Dalam penelitian ini
menggunakan Algoritma kasifikasi data mining neural network dan linier Discriminant Analysis (LDA).
Hasil penelitian menunjukan akurasi sebesar 90.38% dengan algoritma Linear Discriminant Analysis
(LDA) dan akurasi sebesar 95,19% didapat pada saat menggunakan algoritma Neural Network. Algoritma
Neural Network menghasilkan akurasi lebih baik daripada algoritma Linear Discriminant Analysis (LDA)
dalam klasifikasi penyakit diabetes.

Full Text:

PDF

Article Metrics

Abstract view : 39 times
PDF - 40 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.